Best Flytting Gjennomsnittet Til Fastslå Trend

Enkle bevegelige gjennomsnittsverdier Gjør trendene stående ut Flytte gjennomsnitt (MA) er en av de mest populære og ofte brukte tekniske indikatorene. Det bevegelige gjennomsnittet er enkelt å beregne, og når det er tegnet på et diagram, er det et kraftig visuelt trendspottingsverktøy. Du vil ofte høre om tre typer glidende gjennomsnitt: enkelt. eksponentiell og lineær. Det beste stedet å starte er å forstå de mest grunnleggende: det enkle glidende gjennomsnittet (SMA). La oss ta en titt på denne indikatoren, og hvordan det kan hjelpe handelsfolk å følge trender mot større fortjeneste. (For mer om å flytte gjennomsnitt, se vår Forex Walkthrough.) Trendlines Det kan ikke være noen fullstendig forståelse av bevegelige gjennomsnitt uten å forstå trender. En trend er rett og slett en pris som fortsetter å bevege seg i en bestemt retning. Det er bare tre virkelige trender som en sikkerhet kan følge: En uptrend. eller bullish trend, betyr at prisen beveger seg høyere. En downtrend. eller bearish trend, betyr at prisen beveger seg lavere. En sidelengs trend. hvor prisen beveger seg sidelengs. Det viktige å huske om trender er at prisene sjelden beveger seg i en rett linje. Derfor brukes glidende gjennomsnittlige linjer for å hjelpe en næringsdrivende lettere å identifisere retningen av trenden. (For mer avansert lesing om dette emnet, se Grunnleggende om Bollinger-bånd og Flytte gjennomsnittlige konvolutter: Raffinere et populært handelsverktøy.) Flytende gjennomsnittlig konstruksjon Håndbokdefinisjonen for et bevegelig gjennomsnitt er en gjennomsnittspris for en sikkerhet ved hjelp av en angitt tidsperiode. La oss ta det svært populære 50-dagers glidende gjennomsnittet som et eksempel. Et 50-dagers glidende gjennomsnitt beregnes ved å ta sluttpriser for de siste 50 dagene av sikkerhet og legge dem sammen. Resultatet av tilleggsberegningen deles deretter av antall perioder, i dette tilfellet 50. For å fortsette å beregne det bevegelige gjennomsnittet daglig, erstatt det eldste tallet med den siste sluttprisen og gjør samme matte. Uansett hvor lenge eller kort av et glidende gjennomsnitt du ønsker å plotte, forblir de grunnleggende beregningene de samme. Endringen vil være i antall sluttkurser du bruker. Så for eksempel et 200-dagers glidende gjennomsnitt er sluttprisen i 200 dager summert sammen og deretter delt med 200. Du vil se alle slags bevegelige gjennomsnitt, fra to-dagers glidende gjennomsnitt til 250-dagers glidende gjennomsnitt. Det er viktig å huske at du må ha et visst antall sluttpriser for å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Hvis en sikkerhet er helt ny eller bare en måned gammel, vil du ikke kunne gjøre et 50-dagers glidende gjennomsnitt fordi du ikke har tilstrekkelig antall datapunkter. Det er også viktig å merke seg at weve valgt å bruke sluttkurs i beregningene, men glidende gjennomsnitt kan beregnes ved hjelp av månedlige priser, ukentlige priser, åpningspriser eller til og med intradagpriser. (For mer, se vår veiledende gjennomsnitt-veiledning.) Figur 1: Et enkelt glidende gjennomsnitt i Google Inc. Figur 1 er et eksempel på et enkelt bevegelige gjennomsnitt på et lageroversikt over Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Den blå linjen representerer et 50-dagers glidende gjennomsnitt. I eksemplet ovenfor kan du se at trenden har beveget seg lavere siden slutten av 2007. Prisen på Google-aksjer falt under 50-dagers glidende gjennomsnitt i januar 2008 og fortsatte nedover. Når prisen krysser under et glidende gjennomsnitt, kan det brukes som et enkelt handelssignal. Et trekk under det bevegelige gjennomsnittet (som vist ovenfor) antyder at bjørnene har kontroll over prishandlingen, og at aktiva vil sannsynligvis bevege seg lavere. Omvendt antyder et kryss over et glidende gjennomsnitt at oksene er i kontroll og at prisen kan bli klar til å gjøre et trekk høyere. (Les mer i Sporprisene med Trendlines.) Andre måter å bruke Flytte Gjennomsnitt Gjeldende gjennomsnitt brukes av mange handelsfolk til å ikke bare identifisere en nåværende trend, men også som en inngangs - og utgangsstrategi. En av de enkleste strategiene er avhengig av krysset av to eller flere bevegelige gjennomsnitt. Det grunnleggende signalet gis når kortsiktig gjennomsnitt krysser over eller under lengre sikt glidende gjennomsnitt. To eller flere bevegelige gjennomsnitt gir deg mulighet til å se en langsiktig trend sammenlignet med et kortere sikt glidende gjennomsnitt. Det er også en enkel metode for å avgjøre om trenden er i ferd med å oppnå styrke eller om det er i ferd med å reversere. (For mer om denne metoden, les A Primer på MACD.) Figur 2: Et langsiktig og kortere termen glidende gjennomsnitt i Google Inc. Figur 2 bruker to bevegelige gjennomsnitt, en langsiktig (50-dagers, vist av blå linje) og den andre kortere sikt (15-dagers, vist ved den røde linjen). Dette er det samme Google-kartet som er vist i Figur 1, men med tillegg av de to bevegelige gjennomsnittene for å illustrere forskjellen mellom de to lengdene. Du vil merke at 50-dagers glidende gjennomsnitt er tregere for å tilpasse seg prisendringer. fordi det bruker flere datapunkter i beregningen. På den annen side er 15-dagers glidende gjennomsnitt raskt til å reagere på prisendringer, fordi hver verdi har større vekt i beregningen på grunn av den relativt korte tidshorisonten. I dette tilfellet, ved å bruke en kryssstrategi, vil du se etter at 15-dagers gjennomsnittet krysser under 50-dagers glidende gjennomsnitt som en oppføring for en kort posisjon. Figur 3: En tre måneder Ovennevnte er et tre måneders diagram av United States Oil (AMEX: USO) med to enkle bevegelige gjennomsnitt. Den røde linjen er det kortere 15-dagers glidende gjennomsnittet, mens den blå linjen representerer det lengre, 50-dagers glidende gjennomsnittet. De fleste handelsfolk vil bruke korset av det kortsiktige glidende gjennomsnittet over det langsiktige glidende gjennomsnittet for å starte en lang posisjon og identifisere starten på en bullish trend. (Lær mer om hvordan du bruker denne strategien i Trading The MACD Divergence.) Støtte er etablert når en pris trender nedover. Det er et punkt der salgstrykket avtar og kjøpere er villige til å gå inn. Med andre ord er et gulv etablert. Motstand skjer når en pris trender oppover. Det kommer et poeng når kjøpsstyrken minker og selgerne går inn. Dette ville etablere et tak. (For mer omklaring, les Support amp Resistance Basics.) I begge tilfeller kan et glidende gjennomsnitt kunne signalere et tidlig støtte - eller motstandsnivå. For eksempel, hvis en sikkerhet dør lavere i en etablert opptrend, ville det ikke være overraskende å se aksjene finner støtte på et langsiktig 200-dagers glidende gjennomsnitt. På den annen side, hvis prisen trender lavere, vil mange handelsmenn se etter at aksjen spretter ut motstanden av store bevegelige gjennomsnitt (50-dagers, 100-dagers, 200-dagers SMAer). (For mer om bruk av støtte og motstand for å identifisere trender, les Trend-Spotting With The AccumulationDistribution Line.) Konklusjon Flytte gjennomsnitt er kraftige verktøy. Et enkelt glidende gjennomsnitt er enkelt å beregne, noe som gjør at det kan brukes relativt raskt og enkelt. En bevegelig gjennomsnittlig største styrke er dens evne til å hjelpe en næringsdrivende å identifisere en nåværende trend eller se en mulig trendomvendelse. Flytte gjennomsnitt kan også identifisere et nivå av støtte eller motstand for sikkerheten, eller fungere som et enkelt inngangs - eller utgangssignal. Hvordan du velger å bruke bevegelige gjennomsnitt er helt opp til deg. Å velge den beste trendlinjen for dine data Når du vil legge til en trendlinje i et diagram i Microsoft Graph, kan du velge en av de seks forskjellige trendregresjonstyper. Datatypen du har, bestemmer hvilken type trendlinje du skal bruke. Trendlinjens pålitelighet En trendlinje er mest pålitelig når R-kvadratverdien er på eller nær 1. Når du passer på en trendlinje til dine data, beregner Graph automatisk sin R-kvadrert verdi. Hvis du vil, kan du vise denne verdien på diagrammet ditt. En lineær trendlinje er en best egnet rett linje som brukes med enkle lineære datasett. Dine data er lineære hvis mønsteret i datapunktene ligner en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller avtar med jevn hastighet. I det følgende eksemplet viser en lineær trendlinje klart at kjølesalg har økt konsekvent over en 13-årig periode. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.9036, som er en god passform til linjen til dataene. En logaritmisk trendlinje er en best egnet buet linje som er mest nyttig når endringshastigheten i dataene øker eller avtar raskt og deretter ut. En logaritmisk trendlinje kan bruke negative andor positive verdier. Følgende eksempel bruker en logaritmisk trendlinje for å illustrere forventet populasjonsvekst hos dyr i et fast romområde, hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, ble redusert. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0,9407, som er en relativt god passform til linjen til dataene. En polynomisk trendlinje er en buet linje som brukes når data svinger. Det er for eksempel nyttig å analysere gevinster og tap over et stort datasett. Ordren til polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange svinger (bakker og daler) dukker opp i kurven. En ordre 2 polynomisk trendlinje har vanligvis bare en bakke eller dal. Ordre 3 har vanligvis en eller to åser eller daler. Ordre 4 har vanligvis opptil tre. Følgende eksempel viser en Order 2-polynomisk trendlinje (en bakke) for å illustrere forholdet mellom hastighet og bensinforbruk. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.9474, som passer godt til linjen til dataene. En kraft trendlinje er en buet linje som er best brukt med datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet for eksempel akselerasjonen av en racerbil med ett sekunders mellomrom. Du kan ikke opprette en strømtrendelinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I følgende eksempel vises akselerasjonsdata ved å plotte avstanden i meter etter sekunder. Strømtendenslinjen viser tydelig den økende akselerasjonen. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.9923, som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. En eksponentiell trendlinje er en buet linje som er mest nyttig når dataverdiene stiger eller faller ved stadig høyere priser. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I det følgende eksempel brukes en eksponentiell trendlinje til å illustrere den avtagende mengden karbon 14 i en gjenstand som den aldrer. Merk at R-kvadratverdien er 1, noe som betyr at linjen passer perfekt til dataene. En glidende gjennomsnittlig trendlinje glatter ut svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. En glidende gjennomsnittlig trendlinje bruker et bestemt antall datapunkter (angitt av Period-alternativet), gjennomsnitt dem, og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i trendlinjen. Hvis Perioden er satt til 2, for eksempel, brukes gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som det andre punktet i trendlinjen, og så videre. I følgende eksempel viser en glidende gjennomsnittlig trendlinje et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode. Mest flyttet Gjennomsnittlig for å vise trend. Det er alltid det gamle problemet med MA som de er enten for fort eller for sakte mesteparten av tiden, forsterkeren i 10 av tiden de passer. Dette er fordi det faktum at prisen i seg selv dikterer bevegelsen til MA-ampen, ikke omvendt. Hvis du kan løse dette problemet en dag, har du kanskje fått en løsning på en av de største problemene som MA-forhandlere står overfor. Jeg begynte å søke etter en løsning på problemet 3 måneder siden. Bare prøver å utvikle en adaptiv MA der den kan tilpasse seg ikke bare i prisens hastighet, men også i stemningen i prisen. For eksempel, hvis prisen er rask, må min MA være rask, men den vil fortsatt sakte, hvis prisen går sakte i bevegelsen, må MA min være sakte og så videre. Om stemningen i prisen, prøver jeg å finne en måte som selve formelen av MA-rabattene har sterke trender, overbelastninger, V-formet reversalsamp og så videre. Jeg trenger egentlig ikke å inkludere hvert enkelt mønster i formelen fordi jeg vet at det ville være umulig å gjøre dette, men jeg trenger bare å inkludere reverseringer, overbelastninger, sterk trendstyrke. Ønsker meg lykke, jeg er fortsatt tidlig i undersøkelsen min. ABOUT MAs. For MA å finne en leilighet trenger du minst 3 glidende gjennomsnitt. For å få øye på reverseringer trenger du flere bevegelige gjennomsnitt for å endre retningen helt ved å trekke seg opp eller ned bak en lang sikt MA. Først vil trenden endres på 1 minutt, deretter 5 minutters diagrammer, deretter 10, deretter 15 minutters diagrammer og så videre til den store trenden på storskala diagrammer endres.